备注

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使用 PatchCollection 从误差线创建框#

在此示例中,我们通过添加一个矩形补丁来修饰一个非常标准的误差线图,该补丁由 x 和 y 方向上的条形图限制定义. 为此,我们必须编写我们自己的自定义函数,称为 make_error_boxes . 仔细检查此函数将揭示编写 matplotlib 函数的首选模式:

  1. 一个 Axes 对象直接传递给函数

  2. 该函数直接对 Axes 方法进行操作,而不是通过 pyplot 接口

  3. 可能缩写的绘图关键字参数会被拼写出来,以便将来更好地阅读代码(例如,我们使用 facecolor 而不是 fc)

  4. Axes 绘图方法返回的 artists 然后由函数返回,以便如果需要,它们的样式可以在函数外部稍后修改(在此示例中未修改).

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

from matplotlib.collections import PatchCollection
from matplotlib.patches import Rectangle

# Number of data points
n = 5

# Dummy data
np.random.seed(19680801)
x = np.arange(0, n, 1)
y = np.random.rand(n) * 5.

# Dummy errors (above and below)
xerr = np.random.rand(2, n) + 0.1
yerr = np.random.rand(2, n) + 0.2


def make_error_boxes(ax, xdata, ydata, xerror, yerror, facecolor='r',
                     edgecolor='none', alpha=0.5):

    # Loop over data points; create box from errors at each point
    errorboxes = [Rectangle((x - xe[0], y - ye[0]), xe.sum(), ye.sum())
                  for x, y, xe, ye in zip(xdata, ydata, xerror.T, yerror.T)]

    # Create patch collection with specified colour/alpha
    pc = PatchCollection(errorboxes, facecolor=facecolor, alpha=alpha,
                         edgecolor=edgecolor)

    # Add collection to Axes
    ax.add_collection(pc)

    # Plot errorbars
    artists = ax.errorbar(xdata, ydata, xerr=xerror, yerr=yerror,
                          fmt='none', ecolor='k')

    return artists


# Create figure and Axes
fig, ax = plt.subplots(1)

# Call function to create error boxes
_ = make_error_boxes(ax, x, y, xerr, yerr)

plt.show()
errorbars and boxes

Tags: plot-type: errorbar component: rectangle component: patchcollection domain: statistics

参考

以下函数,方法,类和模块的用法在本例中显示:

  • matplotlib.axes.Axes.errorbar / matplotlib.pyplot.errorbar

  • matplotlib.axes.Axes.add_collection

  • matplotlib.collections.PatchCollection

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