颜色演示

Matplotlib 识别以下格式来指定颜色:

1. [0, 1] 中浮点值的 RGB 或 RGBA 元组(例如 (0.1, 0.2, 0.5) 或 (0.1, 0.2, 0.5, 0.3) ).RGBA 是红色,绿色,蓝色,Alpha 的缩写;

2. 一个十六进制 RGB 或 RGBA 字符串 (例如, '#0F0F0F' 或 '#0F0F0F0F' );

3. 一个简写的十六进制 RGB 或 RGBA 字符串,等价于通过复制每个字符获得的十六进制 RGB 或 RGBA 字符串,(例如, '#abc' ,等价于 '#aabbcc' ,或 '#abcd' ,等价于 '#aabbccdd' );

4. 一个 [0, 1] 范围内(包含)浮点值的字符串表示,表示灰度等级(例如, '0.5' );

5. 一个单字母字符串,即 {'b', 'g', 'r', 'c', 'm', 'y', 'k', 'w'} 中的一个,它们是蓝色,绿色,红色,青色,品红色,黄色,黑色和白色阴影的简写符号;

6. 一个 X11/CSS4("html")颜色名称,例如 "blue" ;

7. xkcd color survey 中的一个名称,前缀为 'xkcd:' (例如, 'xkcd:sky blue' );

8. 一个 "Cn" 颜色规范,即 'C' 后跟一个数字,它是默认属性循环( rcParams["axes.prop_cycle"] (default: cycler('color', ['#1f77b4', '#ff7f0e', '#2ca02c', '#d62728', '#9467bd', '#8c564b', '#e377c2', '#7f7f7f', '#bcbd22', '#17becf'])) )的索引;该索引旨在在渲染时发生,如果循环不包含颜色,则默认为黑色.

9. {'tab:blue', 'tab:orange', 'tab:green', 'tab:red', 'tab:purple', 'tab:brown', 'tab:pink', 'tab:gray', 'tab:olive', 'tab:cyan'} 中的一个,它们是 'tab10' 分类调色板中的 Tableau 颜色(这是默认颜色循环);

有关 matplotlib 中颜色的更多信息,请参见

• 指定颜色 教程;

• matplotlib.colors API;

• 命名颜色列表 示例.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

t = np.linspace(0.0, 2.0, 201)
s = np.sin(2 * np.pi * t)

# 1) RGB tuple:
fig, ax = plt.subplots(facecolor=(.18, .31, .31))
# 2) hex string:
ax.set_facecolor('#eafff5')
# 3) gray level string:
ax.set_title('Voltage vs. time chart', color='0.7')
# 4) single letter color string
ax.set_xlabel('Time [s]', color='c')
# 5) a named color:
ax.set_ylabel('Voltage [mV]', color='peachpuff')
# 6) a named xkcd color:
ax.plot(t, s, 'xkcd:crimson')
# 7) Cn notation:
ax.plot(t, .7*s, color='C4', linestyle='--')
# 8) tab notation:
ax.tick_params(labelcolor='tab:orange')


plt.show()

参考

以下函数,方法,类和模块的用法在本例中显示:

• matplotlib.colors

• matplotlib.axes.Axes.plot

• matplotlib.axes.Axes.set_facecolor

• matplotlib.axes.Axes.set_title

• matplotlib.axes.Axes.set_xlabel

• matplotlib.axes.Axes.set_ylabel

• matplotlib.axes.Axes.tick_params

标签:样式: 颜色 绘图类型: 线条 等级:入门