条形码

此演示展示了如何生成条形码.

计算图形大小,使宽度(以像素为单位)是数据点数的倍数,以防止插值伪影. 此外, Axes 被定义为跨越整个图形,并且所有 Axis 都被关闭.

数据本身使用 imshow 进行渲染,使用

• code.reshape(1, -1) 将数据转换为具有一行的 2D 数组.

• imshow(..., aspect='auto') 以允许非正方形像素.

• imshow(..., interpolation='nearest') 以防止模糊边缘.无论如何,这都不应该发生,因为我们已经微调了像素的图形宽度,但为了安全起见.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

code = np.array([
    1, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1,
    0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0,
    1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1,
    1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1])

pixel_per_bar = 4
dpi = 100

fig = plt.figure(figsize=(len(code) * pixel_per_bar / dpi, 2), dpi=dpi)
ax = fig.add_axes([0, 0, 1, 1])  # span the whole figure
ax.set_axis_off()
ax.imshow(code.reshape(1, -1), cmap='binary', aspect='auto',
          interpolation='nearest')
plt.show()

参考

以下函数,方法,类和模块的用法在本例中显示:

• matplotlib.axes.Axes.imshow / matplotlib.pyplot.imshow

• matplotlib.figure.Figure.add_axes