阶梯演示

此示例演示了如何使用 pyplot.step 绘制分段常数曲线.特别是,它说明了参数 where 对阶梯位置的影响.

备注

对于您知道边缘位置的常见情况,请改用 pyplot.stairs .

使用 pyplot.plot 创建的圆形标记显示了实际数据位置,因此更容易看到 where 的影响.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(14)
y = np.sin(x / 2)

plt.step(x, y + 2, label='pre (default)')
plt.plot(x, y + 2, 'o--', color='grey', alpha=0.3)

plt.step(x, y + 1, where='mid', label='mid')
plt.plot(x, y + 1, 'o--', color='grey', alpha=0.3)

plt.step(x, y, where='post', label='post')
plt.plot(x, y, 'o--', color='grey', alpha=0.3)

plt.grid(axis='x', color='0.95')
plt.legend(title='Parameter where:')
plt.title('plt.step(where=...)')
plt.show()

使用 pyplot.plot 的 drawstyle 参数可以实现相同的行为.

plt.plot(x, y + 2, drawstyle='steps', label='steps (=steps-pre)')
plt.plot(x, y + 2, 'o--', color='grey', alpha=0.3)

plt.plot(x, y + 1, drawstyle='steps-mid', label='steps-mid')
plt.plot(x, y + 1, 'o--', color='grey', alpha=0.3)

plt.plot(x, y, drawstyle='steps-post', label='steps-post')
plt.plot(x, y, 'o--', color='grey', alpha=0.3)

plt.grid(axis='x', color='0.95')
plt.legend(title='Parameter drawstyle:')
plt.title('plt.plot(drawstyle=...)')
plt.show()

参考

以下函数,方法,类和模块的用法在本例中显示:

• matplotlib.axes.Axes.step / matplotlib.pyplot.step

• matplotlib.axes.Axes.plot / matplotlib.pyplot.plot

Tags: plot-type: step plot-type: line level: beginner