备注

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寄生轴演示#

此示例演示了如何使用寄生轴将多个数据集绘制到单个绘图上.

请注意,在此示例中,par1 和 par2 都是通过调用 twinx() 获得的,这将其 x 轴限制与主轴的 x 轴联系起来. 由此,这两个轴彼此独立运行:可以绘制不同的数据集,并且可以分别调整 y 轴的限制.

这种方法使用 mpl_toolkits.axes_grid1.parasite_axes.host_subplot 和 mpl_toolkits.axisartist.axislines.Axes .

标准和推荐的方法是使用标准的 Matplotlib 轴,如 带有 Spines 的多个 y 轴 示例所示.

另一种使用 mpl_toolkits.axes_grid1.parasite_axes.HostAxes 和 mpl_toolkits.axes_grid1.parasite_axes.ParasiteAxes 的方法,如 寄生轴演示 示例所示.

demo parasite axes2
import matplotlib.pyplot as plt

from mpl_toolkits import axisartist
from mpl_toolkits.axes_grid1 import host_subplot

host = host_subplot(111, axes_class=axisartist.Axes)
plt.subplots_adjust(right=0.75)

par1 = host.twinx()
par2 = host.twinx()

par2.axis["right"] = par2.new_fixed_axis(loc="right", offset=(60, 0))

par1.axis["right"].toggle(all=True)
par2.axis["right"].toggle(all=True)

p1, = host.plot([0, 1, 2], [0, 1, 2], label="Density")
p2, = par1.plot([0, 1, 2], [0, 3, 2], label="Temperature")
p3, = par2.plot([0, 1, 2], [50, 30, 15], label="Velocity")

host.set(xlim=(0, 2), ylim=(0, 2), xlabel="Distance", ylabel="Density")
par1.set(ylim=(0, 4), ylabel="Temperature")
par2.set(ylim=(1, 65), ylabel="Velocity")

host.legend()

host.axis["left"].label.set_color(p1.get_color())
par1.axis["right"].label.set_color(p2.get_color())
par2.axis["right"].label.set_color(p3.get_color())

plt.show()

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