绘制屏蔽值和 NaN 值

有时您需要绘制具有缺失值的数据.

一种可能性是简单地删除不需要的数据点.通过剩余数据绘制的线将是连续的,并且不会指示缺少数据的位置.

如果希望在数据丢失的地方在线中留有间隙,则可以使用 masked array 或通过将其值设置为 NaN 来指示不需要的点.如果 x 或 y 被屏蔽,则不会绘制任何标记,并且如果使用线条绘制,它将在那里中断.

以下示例说明了三种情况:

1. 删除点.

2. 屏蔽点.

3. 设置为 NaN.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-np.pi/2, np.pi/2, 31)
y = np.cos(x)**3

# 1) remove points where y > 0.7
x2 = x[y <= 0.7]
y2 = y[y <= 0.7]

# 2) mask points where y > 0.7
y3 = np.ma.masked_where(y > 0.7, y)

# 3) set to NaN where y > 0.7
y4 = y.copy()
y4[y3 > 0.7] = np.nan

plt.plot(x*0.1, y, 'o-', color='lightgrey', label='No mask')
plt.plot(x2*0.4, y2, 'o-', label='Points removed')
plt.plot(x*0.7, y3, 'o-', label='Masked values')
plt.plot(x*1.0, y4, 'o-', label='NaN values')
plt.legend()
plt.title('Masked and NaN data')
plt.show()

标签:plot-type: line level: intermediate