备注
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指定颜色#
颜色格式#
Matplotlib 识别以下格式来指定颜色.
格式 |
例子 |
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RGB 或 RGBA(红色,绿色,蓝色,alpha)浮点值的元组,位于闭区间 [0, 1] 中. |
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不区分大小写的十六进制 RGB 或 RGBA 字符串. |
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等价于重复字符的十六进制简写的,不区分大小写的 RGB 或 RGBA 字符串. |
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在闭区间 |
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一些基本颜色的单字符简写符号. 备注 绿色,青色,品红色和黄色与 X11/CSS4 颜色不一致.选择它们特定的色调是为了更好地在典型背景上显示彩色线条. |
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不区分大小写的 X11/CSS4 颜色名称,不带空格. |
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来自 xkcd color survey 的不区分大小写的颜色名称,带有 |
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来自 'T10' 分类调色板的不区分大小写的 Tableau 颜色. 备注 这是默认的颜色循环. |
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"CN" 颜色规范,其中 备注 Matplotlib 在绘制时索引颜色,如果循环不包含颜色,则默认为黑色. |
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上述颜色格式之一和 alpha 浮点数的元组. 在 3.8 版本加入. |
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特殊值 "none" 是完全透明的,即等效于 RGBA 值 |
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"Red"(红色),"Green"(绿色)和 "Blue"(蓝色)是这些颜色的强度.它们组合起来代表色彩空间.
透明度#
颜色的 alpha 值指定其透明度,其中 0 是完全透明,1 是完全不透明.当颜色是半透明时,背景颜色会透过来.
alpha 值通过根据以下公式将前景色与背景色混合来确定最终颜色
下图说明了透明度的效果.
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.patches import Rectangle
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6.5, 1.65), layout='constrained')
ax.add_patch(Rectangle((-0.2, -0.35), 11.2, 0.7, color='C1', alpha=0.8))
for i, alpha in enumerate(np.linspace(0, 1, 11)):
ax.add_patch(Rectangle((i, 0.05), 0.8, 0.6, alpha=alpha, zorder=0))
ax.text(i+0.4, 0.85, f"{alpha:.1f}", ha='center')
ax.add_patch(Rectangle((i, -0.05), 0.8, -0.6, alpha=alpha, zorder=2))
ax.set_xlim(-0.2, 13)
ax.set_ylim(-1, 1)
ax.set_title('alpha values')
ax.text(11.3, 0.6, 'zorder=1', va='center', color='C0')
ax.text(11.3, 0, 'zorder=2\nalpha=0.8', va='center', color='C1')
ax.text(11.3, -0.6, 'zorder=3', va='center', color='C0')
ax.axis('off')
橙色矩形是半透明的,alpha = 0.8.顶行的蓝色方块绘制在橙色矩形下方,底行的蓝色方块绘制在橙色矩形上方.
另请参见 Zorder 演示 ,以了解有关绘图顺序的更多信息.
"CN" 颜色选择#
Matplotlib 在绘制 Artists 时将 "CN" 颜色转换为 RGBA. 使用 cycler 设置样式 部分包含有关控制颜色和样式属性的其他信息.
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib as mpl
th = np.linspace(0, 2*np.pi, 128)
def demo(sty):
mpl.style.use(sty)
fig, ax = plt.subplots(figsize=(3, 3))
ax.set_title(f'style: {sty!r}', color='C0')
ax.plot(th, np.cos(th), 'C1', label='C1')
ax.plot(th, np.sin(th), 'C2', label='C2')
ax.legend()
demo('default')
demo('seaborn-v0_8')
第一个颜色 'C0' 是标题.每个图使用每个样式的 rcParams["axes.prop_cycle"] (default: cycler('color', ['#1f77b4', '#ff7f0e', '#2ca02c', '#d62728', '#9467bd', '#8c564b', '#e377c2', '#7f7f7f', '#bcbd22', '#17becf'])) 的第二和第三个颜色.它们分别是 'C1' 和 'C2' .
X11/CSS4 和 xkcd 颜色之间的比较#
xkcd 颜色来自 user survey conducted by the webcomic xkcd .
148 个 X11/CSS4 颜色名称中有 95 个也出现在 xkcd 颜色调查中.几乎所有这些颜色名称在 X11/CSS4 和 xkcd 调色板中都映射到不同的颜色值.只有 'black','white' 和 'cyan' 是相同的.
例如, 'blue' 映射到 '#0000FF' ,而 'xkcd:blue' 映射到 '#0343DF' .由于这些名称冲突,所有 xkcd 颜色都带有 'xkcd:' 前缀.
下面的图示显示了名称冲突.颜色值一致的颜色名称以粗体显示.
import matplotlib.colors as mcolors
import matplotlib.patches as mpatch
overlap = {name for name in mcolors.CSS4_COLORS
if f'xkcd:{name}' in mcolors.XKCD_COLORS}
fig = plt.figure(figsize=[9, 5])
ax = fig.add_axes([0, 0, 1, 1])
n_groups = 3
n_rows = len(overlap) // n_groups + 1
for j, color_name in enumerate(sorted(overlap)):
css4 = mcolors.CSS4_COLORS[color_name]
xkcd = mcolors.XKCD_COLORS[f'xkcd:{color_name}'].upper()
# Pick text colour based on perceived luminance.
rgba = mcolors.to_rgba_array([css4, xkcd])
luma = 0.299 * rgba[:, 0] + 0.587 * rgba[:, 1] + 0.114 * rgba[:, 2]
css4_text_color = 'k' if luma[0] > 0.5 else 'w'
xkcd_text_color = 'k' if luma[1] > 0.5 else 'w'
col_shift = (j // n_rows) * 3
y_pos = j % n_rows
text_args = dict(fontsize=10, weight='bold' if css4 == xkcd else None)
ax.add_patch(mpatch.Rectangle((0 + col_shift, y_pos), 1, 1, color=css4))
ax.add_patch(mpatch.Rectangle((1 + col_shift, y_pos), 1, 1, color=xkcd))
ax.text(0.5 + col_shift, y_pos + .7, css4,
color=css4_text_color, ha='center', **text_args)
ax.text(1.5 + col_shift, y_pos + .7, xkcd,
color=xkcd_text_color, ha='center', **text_args)
ax.text(2 + col_shift, y_pos + .7, f' {color_name}', **text_args)
for g in range(n_groups):
ax.hlines(range(n_rows), 3*g, 3*g + 2.8, color='0.7', linewidth=1)
ax.text(0.5 + 3*g, -0.3, 'X11/CSS4', ha='center')
ax.text(1.5 + 3*g, -0.3, 'xkcd', ha='center')
ax.set_xlim(0, 3 * n_groups)
ax.set_ylim(n_rows, -1)
ax.axis('off')
plt.show()
