坐标轴和子图#

Matplotlib Axes 是创建数据可视化的门户.一旦将 Axes 放置在 figure 上,就可以使用许多方法将数据添加到 Axes.Axes 通常有一对 Axis Artist,它们定义了数据坐标系,并包括添加注释(如 x 和 y 标签,标题和图例)的方法.

(Source code, png)

Axes(或 Subplots)简介

请给出一个简单的 Matplotlib 代码示例

下面是一个简单的 Matplotlib 用法示例：

import matplotlib.pyplot as plt
# 1. 准备数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
# 2. 创建图形
plt.plot(x, y, label='线性增长', color='blue', marker='o')
# 3. 添加修饰元素
plt.title('简单的折线图示例') # 标题
plt.xlabel('X 轴 (时间)')      # X 轴标签
plt.ylabel('Y 轴 (数值)')      # Y 轴标签
plt.legend()                  # 显示图例
plt.grid(True)                # 显示网格
# 4. 展示图形
plt.show()

你可以在 PythonRun 上执行它，看看结果。

如何运行和测试 Matplotlib 的代码？

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