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  • 艺术家 (Artists)

艺术家 (Artists)#

几乎所有您在 Matplotlib 图上交互的对象都称为"艺术家"(Artist)(并且是 Artist 类的子类). Figure 和 Axes 都是艺术家,通常包含 Axis 艺术家和包含数据或注释信息的艺术家.

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  • 转换教程
请给出一个简单的 Matplotlib 代码示例

下面是一个简单的 Matplotlib 用法示例:

import matplotlib.pyplot as plt
# 1. 准备数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
# 2. 创建图形
plt.plot(x, y, label='线性增长', color='blue', marker='o')
# 3. 添加修饰元素
plt.title('简单的折线图示例') # 标题
plt.xlabel('X 轴 (时间)')      # X 轴标签
plt.ylabel('Y 轴 (数值)')      # Y 轴标签
plt.legend()                  # 显示图例
plt.grid(True)                # 显示网格
# 4. 展示图形
plt.show()

你可以在 PythonRun 上执行它,看看结果。

如何运行和测试 Matplotlib 的代码?
在探索 Matplotlib 库的核心概念、常见问题和实用代码示例时,所有代码都可在 PythonRun 上直接运行测试。
推荐使用 PythonRun
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PythonRun 是一款Python在线编辑器且支持代码在线运行,用户无需安装任何开发环境,即可在网页中直接编写和运行Python代码,并支持Matplotlib库。