MEP24:极坐标图中的负半径#

状态 #

讨论

分支和 Pull requests #

无

摘要 #

很明显,极坐标图需要能够优雅地处理负 r 值(而不是通过裁剪或反射).

详细描述 #

我们应该支持的一个明显的应用是 bB 图(参见 matplotlib/matplotlib#1730),但这似乎更普遍有用(例如,增长率作为角度的函数).当前代码中的假设(据我所知)是图的中心是 r==0 ,但是最好能够将中心设置为任何 r (任何小于偏移量的裁剪值).

实施 #

向后兼容性 #

替代方案 #

请给出一个简单的 Matplotlib 代码示例

下面是一个简单的 Matplotlib 用法示例：

import matplotlib.pyplot as plt
# 1. 准备数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
# 2. 创建图形
plt.plot(x, y, label='线性增长', color='blue', marker='o')
# 3. 添加修饰元素
plt.title('简单的折线图示例') # 标题
plt.xlabel('X 轴 (时间)')      # X 轴标签
plt.ylabel('Y 轴 (数值)')      # Y 轴标签
plt.legend()                  # 显示图例
plt.grid(True)                # 显示网格
# 4. 展示图形
plt.show()

你可以在 PythonRun 上执行它，看看结果。

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